新たなActian Data Observability、AIイノベーションに向けたプロアクティブなデータ品質を実現、複雑で現代的なデータスタック全体にわたる完全な可視性を提供

複雑で現代的なデータスタック全体にわたる完全な可視性を提供し、信頼性の高い AI 対応データの構築を実現

ラウンドロック（テキサス州）、 2025 年 5 月 13 日 /PRNewswire/ — Actian は本日、 HCLSoftware のデータ部門として、 AI および機械学習を活用した包括的なデータ品質のモニタリング、異常検知および解決を可能にする「 Actian Data Observability 」を発表しました。高品質で信頼性の高いデータを確保することで、 Actian は企業の AI 導入を加速させ、イノベーションのスピードを高め、リスクの低減を支援します。

従来のデータ品質アプローチはリアルタイム性に欠けており、データ量と処理速度の爆発的な増加に対応することが困難です。 Actian Data Observability は、こうした課題を克服し、データエコシステム全体にわたる包括的かつ継続的なモニタリングを提供します。 Gartner^® の統計によると、データオブザーバビリティの重要性は高まっており、「 2026 年までに分散型データアーキテクチャを導入している企業の 50% が、データ環境の可視性向上を目的としてデータオブザーバビリティツールを採用するようになり、これは 2024 年の 20% 未満から大きく増加する」¹と報告されています。

「企業は意思決定や AI の推進、規制要件の遵守においてデータに依存していますが、信頼性の低いデータや隠れた品質問題、増大するクラウドコストといった課題に直面することが少なくありません。」と、 Actian の CTO である Emma McGrattan 氏は述べています。「 Actian Data Observability は、チームにデータへの信頼、リスクの軽減、コストの管理に必要な可視性と確信を提供し、データを負債から競争優位へと転換します。」

従来のルールベースでリアクティブなアプローチとは異なり、 Actian Data Observability は、データ環境全体にわたって数千ものデータ品質ルールを同時に定義・実行します。モニタリングは、新鮮性、ボリューム、スキーマの変化、分布パターン、カスタムの業務ルールなどの重要な指標を含んでいます。 ML を活用した異常検知により、異常値やドリフト、予期しないパターンを自動的に特定し、迅速な解決を支援するための有益な原因分析の提案も提供します。

Actian Data Observability は、エコシステム内のあらゆるデータセットと接続可能なスケーラビリティを備えており、パフォーマンスを損なったりデータパイプラインにボトルネックを生じさせることなく、データの整合性を維持することができます。このソリューションにより、 Actian はデータのサンプリングを行うことなくクラウドリソースの消費を最適化し、予測可能なクラウドコストを実現するとともに、突発的なコスト増加を防ぎます。

複雑かつ大規模な現代的データスタックを運用する企業向けに設計された Actian Data Observability は、以下のユースケースをサポートします。

データパイプラインの効率化： Shift-left の考え方に基づき、ライフサイクルの早い段階でソースに近い品質問題を特定・解決することで、チームが信頼性の高い AI 対応データ製品やインサイトを迅速に提供できるようにし、問題が下流に波及するのを防ぎます。
AI ライフサイクルのモニタリング： トレーニングデータや検索拡張生成の知識ソースの品質、新鮮性、関連性を検証することで、 AI アプリケーションの安全性とコンプライアンスを確保し、迅速な対応を可能にします。
安全なセルフサービス分析： データカタログ、 BI ツール、ディスカバリープラットフォームにリアルタイムのヘルスインジケーターを直接組み込むことで、アナリストやその他の利用者がデータ使用前にその信頼性を自律的に評価できるようにします。

オープンアーキテクチャに基づいて構築された Actian Data Observability は、クラウドデータウェアハウス、データレイク、レイクハウス、ストリーミングプラットフォームとシームレスに統合されます。 Actian は、データ品質に関するワークロードを本番インフラから切り離すことで、本番環境におけるパフォーマンスの低下や業務への影響を防ぎます。大規模な分析データセットの管理において、 Actian はネイティブの Apache Iceberg 統合を提供し、システム全体にわたる正確なインサイト、品質チェック、変更の追跡を可能にします。さらに、データのセキュリティとプライバシーを保護するために、 Actian Data Observability はメタデータにアクセスし、データが存在する場所で直接チェックを実行することで、安全性に欠けるあるいはコストのかかるデータコピーを不要にします。

Actian Data Observability は、 2025 年 6 月より全世界で提供開始され、 2025 年秋には「 Actian Data Intelligence Platform 」の一部としても利用可能となる予定です。詳細については、ホワイトペーパー「 Quality Data, Reliable AI: Introducing Actian Data Observability （質の高いデータ、信頼性の高い AI ： Actian Data Observability の導入）」および「 How to Achieve Complete Data Observability – Without Breaking the Bank （銀行を破綻させることなく、完全なデータ監視を実現する方法）」をご参照ください。

Actian について

Actian は、企業が大規模なデータの管理とガバナンスを自信を持って実行できるよう支援します。 Actian のデータ管理およびデータインテリジェンスソリューションは、複雑なデータ環境を効率化し、 AI 活用に適したデータの提供を加速します。柔軟性を重視して設計された Actian のソリューションは、オンプレミス、クラウド、ハイブリッド環境にシームレスに統合され、高い信頼性で動作します。 HCLSoftware のデータ部門である Actian の詳細については、 actian.com をご覧ください。

¹ Gartner 、 Market Guide for Data Observability Tools （データ観測ツールのマーケットガイド）、 Melody Chien 、 Jason Medd 、 Lydia Ferguson 、 Michael Simone 、 2024 年 6 月 25 日発行。 GARTNER は、米国およびその他の国における Gartner 、またはその関連会社の登録商標およびサービス・マークであり、ここでは許可を得た上で使用しています。無断転載を禁じます。