杭州、中国、2025 年 12 月 17 日 — Automation.com、国際オートメーション協会の子会社 (ISA）、 そしてハイクビジョン は、大規模な AI を活用したビデオ インテリジェンスがどのように効率を変革し、スマート製造を加速するかを強調した新しい共同ホワイト ペーパーをリリースしました。
Automation.com と Hikvision は、大規模な AI テクノロジーが製造パフォーマンスをどのように再形成しているかを調査した新しい共同ホワイトペーパーを発表しました。
かつては主にセキュリティ目的で使用されていたビデオ システムは、工場や工業団地における最も貴重な運用データ ソースの 1 つとなり、スマートな製造プロセスを加速させています。今日のカメラは、組み立てプロセス、機器の動き、品質の詳細、リスクの高い作業領域を継続的に可視化し、メーカーに複雑な生産環境をリアルタイムで把握できるようにします。
ただし、ビデオ映像の量が多く複雑であるため、手動による通訳は現実的ではありません。ここで大規模な AI が不可欠となり、製造業務全体で高度な人工知能アプリケーションを可能にします。
単純なルールベースの分析を超えて、製造業の大規模 AI は、コンテキストを解釈し、異常を検出し、人間と機械の相互作用を認識し、自然言語クエリを通じて膨大なビデオ アーカイブから特定のイベントを取得できます。これにより、ビデオが受動的な監視から運用インテリジェンスの強力なエンジンに変わり、事故の防止、ダウンタイムの削減、全体的な品質と効率の向上に役立ちます。
共同ホワイトペーパー によるAutomation.comそしてハイクビジョン以下を含む大規模な AI テクノロジーがどのように実現されるかを調査します。Hikvision の Guanlan モデルは、製造パフォーマンスの重要な領域を再構築しています。
- 製造業パーク運営 – AI で強化されたビデオにより、キャンパスの可視性が向上し、誤報が減少し、自然言語クエリによるインシデントの検索と検証が高速化され、スマートな製造環境での迅速な対応とスムーズな日常業務が可能になります。
- プラントの安全とリスクの予防 – PPEの問題、危険な行為、煙や漏れの初期兆候を自動検出することで、事故を防止し、リスクを軽減し、手動による監視を軽減します。
- 生産ラインの品質管理 – リアルタイムのビデオ検査により、組み立てエラー、コンポーネントの欠落、パッケージングの問題が特定され、製品の品質が向上し、やり直しが減り、より安定した生産が実現します。
これらのアプリケーションは共に、大きな変化を示しています。ビデオはもはや静的な記録ではなく、製造における AI によって推進される、より安全で無駄がなく信頼性の高い製造をサポートするアクティブなインテリジェンス レイヤーです。
将来的には、AI 主導のビデオとロボット工学、自動マテリアル ハンドリング、産業用 IoT システムの統合により、スマート製造がさらに加速されるでしょう。 AI が長く複雑なアクティビティ シーケンスをより理解できるようになると、メーカーは予測的かつ適応的な運用を推進するためのより豊富な洞察を得ることができるようになります。
ホワイトペーパー全文をダウンロード最新世代の大規模な AI を活用したビデオ インテリジェンスがどのように製造業を変革し、ビデオを洞察と工場全体の最適化の戦略的ソースに変えているかを調査します。
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ソース：www.prnasia.com
