AIアシスタントの名前は、それぞれの企業文化や歴史、独自の物語を反映しています。
例えば、Amazonが最近発表した新しいAIアシスタント「Rufus」は、古代ローマでは赤毛の人々を指すあだ名で、現代の英国では犬の名前としても親しまれていますが、その背景にはAmazon初期のオフィス犬への敬意が込められています。Rufusは創業期の会議室で寝そべり、従業員と一緒にオフィスを盛り上げたウェルシュ・コーギーであり、この愛らしい存在が現在もAmazonのカルチャーの象徴として残り続けています。
AppleのAI機能「Apple Intelligence」は直感的な名称ですが、音声アシスタント「Siri」には、開発元の共同創設者ダグ・キットラスによる特別な由来があります。彼がノルウェーの同僚の名前から命名したもので、「勝利に導く美しい女性」を意味するノルウェー語の単語であり、発音が簡単で親しみやすいという理由も含まれています。Appleが目指す直感的でユーザーフレンドリーな体験にぴったりの名前となっています。
GoogleのAIアシスタント「Gemini」は、ラテン語で「双子」を意味し、プロジェクトを共同で手がけたDeepMindチームとGoogleリサーチチームの協働を象徴しています。また、星座の双子座に見られる「二重性格」を示唆することで、このAIが多面的なアプローチを可能にすることを暗示しています。Geminiはその多才さを反映した名前と言えるでしょう。
Microsoftの「Copilot」は、その名の通り「共同操縦者」としてユーザーをサポートする意図が込められており、単なるアシスタント以上の役割を強調しています。特にクリエイティブやビジネス分野で頼れるパートナーとしての存在感を持ち、ユーザーの生産性を向上させることを目指しています。
OpenAIの「ChatGPT」は、「チャット」に特化した生成系AIで、シンプルで直感的な名前が特徴です。ユーザーとの対話を容易にするように設計されており、その名称からも「会話型AI」としての本質が伝わります。このようなシンプルで明快な名前は、AIが身近な存在であることを印象付けます。
「GPT」は「Generative Pre-trained Transformer」の略で、自然言語処理（NLP）モデルの一種を指します。OpenAIが開発したこの技術は、膨大なテキストデータから学習し、文章を生成、要約、質問応答など様々なタスクをこなす能力を持っています。
具体的には：
- Generative（生成）：新しいテキストを生成できる能力を指します。これにより、GPTは会話や文章作成などの用途に適しています。
- Pre-trained（事前学習済み）：膨大なテキストデータで事前に学習されていることを示します。この事前学習により、特定のタスク向けに少量のデータで追加調整が可能です。
- Transformer（トランスフォーマー）：テキストデータの処理を効率化するために使用されるニューラルネットワークの構造です。この構造により、文脈を理解し、長い文章の生成や複雑な質問への対応が可能になっています。
最後に「Perplexity」という名前のAIアシスタントは、難解な情報を解き明かしながらも、ユーザーに分かりやすい形で提供することを目的としています。「Perplexity」は「難解さ」という意味を持ち、複雑な内容に向き合い、シンプルに解決する役割を果たしています。
それぞれのAIアシスタントの名前には、各社の哲学や背景が込められており、日常に浸透する中で、私たちはその背後にある物語に触れることができるでしょう。
