
消費者に便利で安全な移動+飲食の融合という新たなシーンを創造
上海, 2025年5月29日 /PRNewswire/ — マクドナルド中国は、NIO(蔚来汽車)と提携し、飲食ブランド初の車載AI音声注文スマートシステム「マクドナルドスマートオーダー」を共同開発、リリースしました。この体験はすでにNIOのサブブランドであるLIVRA(楽道汽車)の車種に先行導入されており、年内にはNIOブランドの多くの車種にも搭載される予定です。消費者は自然言語の音声コマンドを通じて、注文から支払いまでの全プロセスを完了させることができ、飲食の新たなシーンと車載スマート空間の融合による便利で安全な体験を享受できます。
マクドナルド中国の最高情報・体験責任者である陳世宏(チェン・シーホン)は、「マクドナルドは、最先端技術と事業ニーズを深く融合させ、消費者の実際のニーズに基づき、技術革新を通じて地元の消費者とのつながりをより良くすることに注力しています」と述べ、「スマートコックピットは、生活、娯楽、家庭など多岐にわたる属性を持ち、多くの消費者にとって『第三の生活空間』になりつつあります。NIOと共同開発した『AI音声注文スマートシステム』が一部の車種に搭載されたことを嬉しく思います。新たな消費シーンにおいて、より便利で安全なマクドナルドの車載美味体験を提供できることを期待しています」と語りました。
NIOのシニアバイスプレジデントであり、LIVRAの社長である沈斐(シェン・フェイ)は、「マクドナルドはNIOとLIVRAのユーザーがナビゲーションで最も検索する飲食ブランドです。このユーザーインサイトに基づき、マクドナルドのデジタル能力における先見的な取り組み、およびNIOが業界で初めて開発した『AI Agentsマルチスマートシステムフレームワーク』と自社開発のSkyCore『ServiceHub技術フレームワーク』の技術的優位性により、音声による自由な注文、パスワードなし決済、ナビゲーション予測時間、店舗/ドライブスルーでの即時受け取りなどの体験を提供する初の車載AI音声注文スマートシステムをリリースしました。LIVRAのユーザーがすでにこの体験を先行して利用できることを嬉しく思います。NIOの車種にもまもなく搭載される予定です」と述べています。
運転中、消費者は自然な音声で車載AIと対話することで、手を触れることなく好きなセットメニューを簡単に選択し、走行ルート上で最も近いマクドナルド店舗を自動的に特定して注文、支払い、受け取りを行うことができます。この体験は現在、全国7000店以上のマクドナルド店舗(約1000店のドライブスルー店舗を含む)で利用可能であり、地図ナビゲーション機能と深く統合されているため、マクドナルド店舗が正確に調理時間を調整し、消費者の到着時に温かく新鮮な商品を提供することが保証されます。
より完全なユーザー体験を実現するために、車載AI音声注文スマートシステムは、マクドナルドOpenAPIと深く連携し、ユーザーの好み、ユーザーID、リアルタイムの運転状況などに基づいて、正確なカスタマイズされたセットメニューを推奨します。たとえば、システムは「麦金卡(マックゴールドカード)」会員の身分を識別し、会員限定の優待セットメニューを推奨したり、子供の乗客にお子様ランチセットを推奨したりできます。さらに、車載画面には、作成の進捗状況、予想される受け取り時間、受け取りコードなど、注文の全プロセスに関する情報が同時に表示されるため、消費者は画面を切り替えることなく注文状況を把握し、移動の安全性を確保できます。
マクドナルド中国とNIOの今回の協力は、デジタル化と便利な体験に対する双方の共通の追求から生まれました。近年、マクドナルド中国はデジタル変革を加速させ、地元の技術フレームワークと技術チームを構築し、マクドナルドApp、RGM Bossシステムなど、一連の模範的な飲食デジタルイノベーションソリューションを構築しました。地元のチームによる「自社開発イノベーション」を通じて、デジタルアプリケーションを顧客体験、レストラン運営、企業管理の3つの側面に集中させています。
車載AI音声注文スマートシステムは、マクドナルド中国とNIOが共同で構築した「自社開発イノベーション」のまた別の成果です。その開発過程において、マクドナルド中国の地元のITチームが重要な役割を果たし、システムが国内の車載エコシステムにシームレスに統合されるようにしました。同時に、両方のチームが緊密に連携し、製品、ユーザーエクスペリエンス、AI技術、データ分析などの分野の専門家を集結させ、製品UI/UX設計、セキュリティ最適化、大規模モデルのセマンティック理解、およびメニューデータトレーニングなどのコア要素を中心に深く検討し、新しいシーンにおける車載生活のニーズを満たしています。