
覆盖从智能体编排到基础设施自动化的完整技术栈,全面支持开发者、业务部门及IT基础设施的效率提升。
北京2025年10月10日 /美通社/ — 近日(10月7日),在面向全球开发者与技术专家的年度盛会TechXchange 2025期间,IBM(纽约证券交易所代码:IBM)发布了一系列全新及即将推出的产品功能,旨在帮助企业超越AI的实验阶段,在开发、运营和业务工作流中释放生产力。TechXchange吸引了来自全球的数千名参与者,是IBM在AI智能体、混合云、量子计算和智能基础设施领域最新进展的重要发布平台。
生成式AI有望在未来几年创造数万亿美元的经济价值。然而,许多组织在应用AI时仍面临多重障碍,包括分散的混合环境以及数据质量和AI就绪度的不足。IBM此次发布的技术创新正是为了应对这些挑战,助力企业实现生产就绪(production readiness)、实时治理及混合多云生态的无缝集成。
IBM软件产品高级副总裁Dinesh Nirmal表示:”AI生产力是新的商业速度。上述发布旨在打通技术全生命周期的瓶颈,通过对现有产品组合的补充和增强,帮助客户将开发团队生产力、智能体编排和基础设施智能提升到一个新的高度。”
智能体编排能力再升级
作为IBM AI智能体框架的核心,watsonx Orchestrate智能体平台提供来自IBM及其合作伙伴的500多种工具,以及可定制的、特定业务域的智能体。watsonx Orchestrate可兼容跨平台的开发工具、且适用于任何环境,从而实现AI智能体的可扩展部署和治理。
其主要功能包括AgentOps,这是一个内置的可观测性和治理层,旨在实现智能体应用的全生命周期透明度。通过实时监控和基于策略的控制,AgentOps将极大提高智能体评估的可靠性。
以人力资源智能体的新员工入职服务为例:
- 没有AgentOps时:智能体可设置薪酬福利和工资单,但团队无法了解它是否正确应用了政策或如何处理敏感数据,直到问题出现。
- 有了AgentOps:每个操作都受到监控和治理,允许实时标记和纠正异常,实现无缝的、端到端的入职体验。
此外,watsonx Orchestrate的以下增强功能,将帮助开发者和非技术团队简化智能体的设置和编排:
- 智能体工作流:许多开发者使用的开放脚本极其脆弱,在扩展时往往会失效。随着智能体工作流工具(现已全面上市)的推出,他们可以使用其标准化、可复用的工作流,实现多个智能体和工具的统一编排。
- Langflow集成:即便是那些不具备深厚代码专长的团队,现在也可以使用Langflow的拖放式可视化构建器,在几分钟内构建一个智能体。此集成功能目前处于技术预览阶段,预计于2025年10月底全面上市。
IBM即将推出的watsonx Assistant for Z有望将上述功能扩展到IBM大型主机。这包括专为IBM Z构建的AI智能体,可通过理解对话上下文、自动化操作流程,同时确保安全合规,将被动的故障排除转变为主动的系统管理。随着IBM z17大型主机的发布,这一重新设计的体验旨帮助IBM的主机客户简化工作流程,提高生产力。
可信上下文为智能体应用筑牢基础
在完成对HashiCorp的收购之后,IBM正式发布了Project infragraph,以统一的智能控制面板取代了分散的工具和手动流程,将极大改善企业IT系统的可观测性。企业在混合多云环境中的扩展,带来了工具平台的蔓延,并形成诸多信息孤岛。
例如,当发现一个关键通用漏洞披露(Common Vulnerabilities and Exposures,CVE)时,企业的标准流程是:某个成员向组织内的数十个团队发送电子邮件,并创建电子表格进行手动跟踪,确保所有已知的、易受攻击的组件实例都已打上补丁。Project Infragraph为企业提供了一个统一的、无孤岛的视图,全面掌握基础设施资产和安全状况。该解决方案可实时显示在HashiCorp云平台(HCP)内部和外部管理的内容,而非基于CSV的手动报告,并允许用户深入其基础设施资产中的任何资源集群(例如在VPC中运行的任何容器),以获取所有组件的近实时数据。
目前,Project infragraph可作为HCP的一个内置功能交付给客户。未来,Project infragraph有望将HCP扩展至更多的IBM软件产品,包括Red Hat Ansible和Red Hat OpenShift、watsonx Orchestrate、Concert、Turbonomic和Cloudability。这一计划旨在帮助客户在一致的数据和策略模型下,实现基础设施、安全和应用程序的统一管理。
HashiCorp现已接受Project infragraph私人测试计划的申请,预计于2025年12月开放。
赋能开发团队生产力
目前处于私人技术预览阶段的Project Bob是一个全新的、AI为先的集成开发环境(IDE),旨在为软件现代化在内的企业软件开发生命周期(SDLC),打造行业领先的任务生成能力。
Project Bob并不局限于今天的AI代码助手,而是通过与开发者共同编写、测试、升级和保护软件,重塑企业软件的开发生命周期。Project Bob可调用行业领先的大语言模型(LLM),包括Anthropic Claude、Mistral AI、Llama和IBM Granite。
其关键能力包括:
- 大规模应用现代化:系统升级和框架迁移的自动化,以及跨大规模代码库的、具有上下文感知能力的多步骤重构。
- 智能代码生成与审查:理解企业技术架构模式、安全要求和合规义务的AI助手。
- 端到端编排:从初始开发到测试、部署和维护,无缝编排现代化、测试和修复任务,同时保持跨会话的上下文。
- 安全为先的开发:将安全直接嵌入工作流,实现早期漏洞扫描(shift-left),强化安全评估(FedRAMP)、授权和持续监控,支持量子安全加密迁移。
如需申请访问Project Bob,请点击此处。
为企业AI应用提供灵活选择
企业充分释放AI潜力的一个关键瓶颈在于,如何以符合企业独特需求的方式使用和部署这些技术。企业需要灵活地选择在何处、如何以及使用哪些AI技术,且不被锁定在单一供应商的平台上。
为此,IBM不断扩展其AI合作伙伴生态,为企业提供自身及合作伙伴的先进AI工具、产品和服务,并无缝集成到企业现有的环境和工作流中。
例如,IBM宣布与Anthropic建立新的合作伙伴关系,继续践行其对客户选择权和灵活性的承诺。双方将以Project Bob为起点,逐步将Anthropic的大语言模型直接集成到制定的IBM软件产品中。IBM还创建了一份经Anthropic验证的、行业首创的技术指南——《使用MCP构建安全的企业AI智能体架构》,重点关注智能体开发生命周期(ADLC),旨在为行业提供一套设计、部署和管理企业AI智能体的结构化方法。
如需了解更多TechXchange的技术及产品发布,请访问https://newsroom.ibm.com/tech-xchange-2025
TechXchange合作伙伴证言:
- Philip Guido,AMD执行副总裁兼首席商务官:”IBM与AMD的合作以客户所需的速度和规模带来技术创新,并为AI基础设施打造新的行业标准。IBM在企业云方面的专长与AMD在高性能计算和AI加速领域的领导地位相结合,正在帮助各行各业的企业构建更智能的业务,并解锁AI解决方案带来的真实业务成果。”
- Mike Krieger,Anthropic首席产品官:”企业正在寻找能够真正信任其代码、数据及日常运营的AI。得益于Anthropic对安全和可靠性的关注,Claude已成为全球大型企业的开发团队的首选AI。与IBM的合作将帮助我们为更多企业团队带来同等水平的服务,同时打造AI智能体在商业环境中的开放和实用标准。”
- Martin Jerome,Arrow Electronics销售工程与服务副总裁:”Arrow的体验中心旨在为合作伙伴提供开发和部署AI解决方案所需的工具和专业知识,以推动企业转型。通过接触真实技术环境和专家技术支持,我们的合作伙伴能够更快速、更高效地演示解决方案并达成交易。我们很自豪能与IBM在内的供应商合作,共同加速客户的AI之旅,并赋能合作伙伴交付具有影响力的成果。”
- Yashodha Bhavnani,Box 公司AI负责人:”工作的未来是智能体驱动的。与IBM的战略合作伙伴关系将帮助Box更快地为客户提供可信的企业级AI体验。通过将Box MCP服务器与IBM watsonx Orchestrate集成,我们正在解锁跨平台的智能体能力,提高开发人员生产力,并在混合云环境中实现安全扩展。期待双方帮助客户加速基础设施的现代化,发挥可互操作的AI智能体的最大价值,同时确保其完全可见性和治理。”
- Ihab Tarazi,戴尔科技集团基础设施解决方案集团(ISG)高级副总裁兼首席技术官:”戴尔与IBM正在让企业更轻松地在本地运行开源模型。IBM Granite 4.0系列模型已入驻Hugging Face平台的戴尔企业中心和戴尔Pro AI Studio,为用户提供安全、完整、经过验证的企业级AI部署路径。借助Granite模型和戴尔AI工厂,我们正赋能更多企业按照自己的方式构建AI的未来。”
- Chris Tobias,英特尔美洲市场技术领导力与平台ISV业务总经理:”随着IBM Cloud引入运行在英特尔® 至强® 服务器上的英特尔® Gaudi® 3 AI芯片,企业现在可以获得高性能、高性价比的解决方案来扩展生成式AI。双方的持续合作将使企业的AI应用更简单、更快速、更灵活。我们乐见合作伙伴体验Intel Inside的力量,共同探索AI基础设施的未来。”
- Michael Isensee,KPMG美国市场咨询合伙人:”合规、数据安全和AI伦理对于利用AI构建负责任且高效的企业运营至关重要。我们与IBM的合作建立在’信任是AI驱动转型的基石’这一信念之上。通过将KPMG可信AI框架和资产与IBM watsonx.governance相结合,我们为客户提供了一种可扩展的、技术赋能的治理方法,同时为创新提供必要的安全保障。这有助于客户将生成式AI负责任且自信地嵌入其运营中,以治理为核心,加速整个企业的创新和影响力。”
- Walter Sun,SAP SE全球AI高级副总裁兼负责人:”智能体的互操作性是让孤立工作的智能体转变为重新定义工作方式的动态工作流,从而帮助企业重塑端到端流程的关键。SAP正与IBM等可信的合作伙伴一起探索通用标准,以实现智能体互操作,并为企业提供智能体的整体管理方法,确保其在整个企业中发挥价值。”
- Mark Martin,TD SYNNEX全球数据与AI业务及供应商转型业务副总裁:”在TD SYNNEX,我们深知落地AI并实现其商业价值是行业的重中之重。我们与IBM的合作通过各项计划使AI变得更具体、更具变革性,为合作伙伴提供充分利用watsonx所需的工具、技能和专业知识。我们将共同加速企业AI转型,并赋能我们的全球合作伙伴生态为其客户交付可信的成果。”
- Rubail Birwadker,Visa全球增长业务负责人:”几十年来,AI一直是Visa基因的一部分,它使得智能商业成为可能,让支付更智能、更快速、更安全。现在,随着我们进入智能体时代,AI驱动的智能体将帮助消费者和企业无缝启动并完成交易。为此,我们正与IBM合作,为下一代AI系统打造必需的支付基础设施。我们正积极利用自动化技术,为可信、无障碍的支付体验创造新的可能性。”
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