- 業界で最も包括的なエージェント機能セットにより、AIエージェントを5分で構築
- ハイブリッドクラウド全体の統合を自動化することで、3年間で176%のROIを実現
- 新しいwatsonx.dataにより、企業データを最も強力なツールに変え、AIエージェントの精度を40%向上させることが可能
- 新しいLinuxONE5上で 1 日あたり 4,500億回の推論演算を行い、安全でスケーラブルな AI を加速
2025年5月6日、ニューヨーク州アーモンク—IBM（NYSE:IBM）は本日、年次イベント「THINK」において、エンタープライズAIの拡張における長年の障壁を打破する新しいハイブリッド技術を発表しました。
IBM Corporationのロゴ。
IBMは、2028年までに10億を超えるアプリが出現し、ますます断片化された環境全体でスケーリングすることが企業にプレッシャーをかけると予測している。そのためには、シームレスな統合、オーケストレーション、データの準備が必要です。
IBMCEOの新しい調査によると、ビジネスリーダーは今後2年間でAI投資の成長率が2倍以上になると予想しており、ほとんどの企業がAIエージェントを積極的に採用し、その規模を拡大する準備を進めている。しかし、その投資のペースは、バラバラのテクノロジーにつながっており、AIイニシアチブのわずか25％しか期待通りのROIを達成していない。
IBMは、ハイブリッド・テクノロジー、エージェント機能、IBMコンサルティングの深い業界専門知識を組み合わせ、企業がAIを運用できるよう支援している。
「AI実験の時代は終わりました。今日の競争上の優位性は、測定可能なビジネス成果を促進する目的別のAI統合から生まれます。「IBMは、複雑さを克服し、生産可能なAIの実装を加速するハイブリッド・テクノロジーを企業に提供します。
80以上の主要ビジネス・アプリケーションと連携するAIエージェントをwatsonx Orchestrateで構築
AI エージェントは、お客様とチャットする AI から、お客様のために働くシステムへと移行しつつありますが、多くの企業は、多様な環境、アプリケーション、データにわたってそれらを統合するのに苦労しています。IBMは、watsonx Orchestratでエンタープライズ対応のエージェント機能の包括的なスイートを提供し、企業がそれらを実行に移すのを支援します。このポートフォリオには以下が含まれる：
- あらゆるフレームワークで構築されたエージェントの統合、カスタマイズ、デプロイを容易にするツールにより、5 分以内に独自のエージェントを構築できます。
- 人事、営業、調達などの分野に特化したドメインエージェントがあらかじめ構築されており、ウェブリサーチや計算などの簡単な操作のためのユーティリティエージェントも用意されています2。
- Adobe、AWS、Microsoft、Oracle、SalesforceAgentforce、SAP、ServiceNow、Workdayなどのプロバイダから提供される80以上の主要なエンタープライズ・アプリケーションとの統合。
- エージェントオーケストレーション：ワークフローの計画や、ベンダーを超えた適切なAIツールへのタスクのルーティングなど、複雑なプロジェクトに取り組むために必要なマルチエージェント、マルチツールの調整に対応します。
エージェントのライフサイクル全体にわたるパフォーマンス監視、ガードレール、モデル最適化、およびガバナンスのためのエージェント観測可能性3。
IBMはまた、watsonxOrchestrate4に新しいエージェントカタログを導入し、IBMと、Box、MasterCard、Oracle、Salesforce、ServiceNow、Symplistic.ai、11xなどの幅広いパートナーエコシステムが提供する150以上のエージェントと構築済みツールへのアクセスを簡素化します。例えば、SalesforceのAgentforceと連携し、利用可能な見込み客の発見とインポートのための営業エージェントや、Slackに組み込むことができる会話型人事エージェントなどがカタログに含まれる。
Forrester TEIは、ハイブリッドクラウド全体のアプリ、API、イベントなどの統合を自動化することで、3年間で176%のROIを見込んでいる。
AIの導入が加速する中、統合は依然として大きな課題となっている。ほとんどの企業は、オンプレミスやマルチクラウド環境に広がるAPI、アプリ、システムのパッチワークに依存しており、その多くは連携するように構築されていない。
IBMは、WebMethodsHybridIntegration5を発表している。これは、硬直化したワークフローをインテリジェントでエージェント主導の自動化に置き換える次世代ソリューションだ。ハイブリッド・クラウド環境において、アプリ、API、B2Bパートナー、イベント、ゲートウェイ、ファイル転送にまたがる統合の乱立を管理するのに役立つだろう。
フォレスター・コンサルティングの総合経済効果（TEI）調査によると、複数のウェブメソッドの統合機能を採用した、インタビュー対象顧客を代表する複合組織は、3年間で176%のROIを実現した6：
- 176%のROIに加え、使いやすさ、トレーニング・コストの削減、可視性とセキュリティ態勢の改善など、数値化されていないメリットも実現
- ダウンタイムの40%削減
- 複雑なプロジェクトで33％の時間短縮
- 単純なプロジェクトで67%の時間削減
これは、アプリケーション開発と統合、インフラストラクチャーの自動化、テクノロジー・ビジネス管理など、IBMの幅広い自動化ポートフォリオを補完するものです。インフラストラクチャ・プロビジョニングのためのTerraformや秘密管理のためのVaultを含むHashiCorpとの統合は、ハイブリッド環境全体の自動化を強化し、安全な構成、一貫したポリシーの実施、スケーラブルな運用をサポートします。IBMConcert Resilience Postureのようなツールは、watsonxやRed Hatのテクノロジーとともに、ハイブリッド・クラウド全体で運用を管理し、AIを加速させるインテリジェントで統一された方法を組織に提供します。
生成的AIのための非構造化データのロック解除
契約書、スプレッドシート、プレゼンテーションに埋もれている非構造化データは、企業において最も貴重でありながら十分に活用されていないリソースの 1 つです。IBM は watsonx.dat を進化させ、組織がこのデータを活性化して、より正確で効果的な AI を推進できるよう支援します7。
新しいwatsonx.datは、オープンなデータレイクハウスと、データ系譜の追跡やガバナンスなどのデータファブリック機能を統合し、サイロ、フォーマット、クラウドにまたがるデータの統合、ガバナンス、活性化を支援する。企業は、watsonx.dataを使用して、AIアプリやエージェントを非構造化データと連携させることができるようになり、従来のRAGよりも40％精度の高いAIを実現できることがテストで示されている8。
IBMはまた、フォーマットやパイプラインを横断してデータをオーケストレーションするための単一インターフェース・ツールであるwatsonx.data integrationと、AIを搭載したテクノロジーを使用して非構造化データから深い洞察を抽出するwatsonx.data intelligenceも発表している9。これらは独立した製品として提供され、一部の機能はwatsonx.dataからも利用できるため、顧客の選択肢とモジュール性を最大限に高めることができる。
これらの製品を補完するために、IBMは最近、ジェネレーティブAIのための非構造化データの活用を得意とするDataStaxを買収する意向を発表した。DataStaxにより、顧客はさらなるベクトル検索機能を利用できるようになる。さらに、watsonxは現在、MetaのLlama Stack内のAPIプロバイダーとして統合されており、企業がジェネレーティブAIを大規模かつオープンに展開する能力を強化している。
IBMの新しいコンテント・アウェア・ストレージ（CAS）機能は、IBM Fusionのサービスとして利用できるようになり、IBM Storage Scaleのサポートは第3四半期に予定されている。これは、非構造化データの継続的なコンテキスト処理を提供し、抽出された情報をRAGアプリケーションで容易に利用できるようにすることで、より迅速なタイムトゥインフェレンシングを実現する。
AIスケールのためのインフラ
IBM は IBMLinuxONE 5 を発表します。これは、データ、アプリケーション、および信頼できる AI のための、最もセキュアで高性能な Linux プラットフォームです：
- IBMのTelum IIオンチップAIプロセッサーやIBM Spyreアクセラレーター（PCIeカード経由で2025年第4四半期に利用可能）など、IBMの最先端AIアクセラレーターにより、トランザクション・ワークロードなどの生成的かつ大容量のAIアプリケーションを実現。
- 先進的なセキュリティ製品。機密コンテナにより顧客のデータ保護を支援し、IBMの先駆的な量子安全暗号化技術との新たな統合により、量子を利用したサイバーセキュリティ攻撃に対応する。
- コストと消費電力を大幅に削減し、クラウドネイティブでコンテナ化されたワークロードを、比較対象の x86 ソリューションから同じソフトウェア製品を実行する IBM LinuxONE 5 に移行することで、5 年間の総所有コストを最大 44% 削減できます11。
IBMはまた、AMD、CoreWeave、Intel、NVIDIAとのGPU、アクセラレータ、ストレージのコラボレーションを拡大し、計算集約型ワークロードやAI強化データ向けの新しいソリューションを提供しています。
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IBMの将来の方向性や意図に関する記述は、予告なく変更または撤回されることがあり、目標や目的のみを表すものです。
IBMについて
IBMは、グローバルなハイブリッド・クラウドとAI、そしてコンサルティングの専門知識を提供するリーディング・カンパニーです。IBMは、175カ国以上の顧客がデータからの洞察を活用し、ビジネス・プロセスを合理化し、コストを削減し、各業界で競争力を獲得できるよう支援しています。金融サービス、通信、ヘルスケアなどの重要なインフラストラクチャー分野における何千もの政府機関や企業体が、IBMのハイブリッド・クラウド・プラットフォームとRed Hat OpenShiftを利用して、迅速、効率的、かつ安全にデジタル変革に取り組んでいます。AI、量子コンピューティング、業界に特化したクラウド・ソリューション、コンサルティングにおけるIBMの画期的なイノベーションは、お客様にオープンで柔軟な選択肢を提供します。これらはすべて、信頼、透明性、責任、包括性、サービスに対するIBMの長年のコミットメントに支えられています。www.ibm.comfor。
IBMのクリエイティブ・ツールキットで、ビジネスや個人のチャンネルで共有できるソーシャル・アセット一式にアクセスできます。
1エージェントビルダー機能は2025年6月提供開始予定
2HRエージェントは現在、一般的に利用可能です。販売・調達エージェントは2025年6月提供開始予定。
3エージェントの観測可能性機能は2025年6月に提供開始予定
4エージェントカタログの提供開始予定2025年6月
5WebMethodsハイブリッド・インテグレーションは2025年6月に提供開始予定
6ForresterConsulting, The Total Economic Impact™ of IBM webMethods, a commissioned study conducted by Forrester Consulting on behalf of IBM, 2024
7新しいwatsonx.dataは2025年6月に利用可能になる予定です。
8IBM内部のテストに基づき、選択したオープンソースのコモディティ推論、判定、埋め込みモデルと追加変数を同じセットで使用し、IBM 専有のデータセットを使用した 3 つの一般的なユースケースについて、watsonx.data Premium Edition の検索レイヤーを使用した AI モデル出力の回答の正しさをベクトルのみの RAG と比較したものです。結果は異なる場合があります。
9watsonx.integrationおよびwatsonx.data intelligenceは、2025年6月に提供開始予定。
10パフォーマンス結果は、マシン・タイプ 9175 の IBM Systems Hardware 上で実行された IBM 社内テストから外挿したものです。ベンチマークは、AI用統合アクセラレータを利用するため、LSTMベースの合成クレジットカード不正検知モデルを使用して、ローカル推論処理を実行する1スレッドで実行された。バッチサイズは160を使用。IBM Systems ハードウェア構成：1 LPAR、Red Hat® Enterprise Linux® 9.4、6コア（SMT）、128 GBメモリ。結果は異なる場合があります。
11IBM® の内部性能テストでは、以下のサーバーを比較対象としました。IBM Machine Type 9175 MAX 136 システムは、136 個のコンフィギュラブル・プロセッサ・ユニットを搭載した 3 つの CPC ドロワーと、ネットワークと外部ストレージの両方をサポートする 6 つの I/O ドロワーで構成されている。x86ソリューションは、第5世代Intel® Xeon® Platinum 8592+プロセッサーを2基搭載し、CPUあたり64コアの市販エンタープライズサーバーを使用。どちらのソリューションも、同じストレージにアクセスできた。結果は異なる場合があります。テスト結果は、本番環境と非本番環境を分離した典型的な完全な顧客ITソリューションに外挿したものです。TCOには、ソフトウェア、ハードウェア、エネルギー、ネットワーク、データセンター・スペース、および人件費が含まれます。IBM z17側では、完全なソリューションには1台のIBM z17 Type 9175 MAX 136が必要であり、x86側では、完全なITソリューションには23台の比較対象サーバーが必要である。
メディア連絡先
エイミー・アンジェリーニ
IBM
alangeli@us.ibm.com
IBM 顧客およびパートナーの声:
Avid Solutions、マルコム・アダムス CEO
「労働市場が逼迫し、スキル格差が拡大する中、エージェント型AIはインテリジェントな労働力を促進し、エコシステムと経済に大きな影響を与えるでしょう。私たちは、AWS上のwatsonx Orchestrateを使って、カスタマーサービス、プロジェクト管理、会計などの反復作業を自動化してきましたが、エージェント型AIとエージェントのネットワークが連携することで、グローバルサプライチェーンなどの大規模な課題に多大な影響を与えることを最も期待しています。Watsonxは信頼できるAIの基盤を提供し、AWSは業界全体を変革するグローバルなスケールのパワーを提供します。”
ブラジル銀行最高技術責任者 パウロ・アンドレ氏
「ハイブリッド・クラウド戦略の一環としてIBM Z、LinuxONE、Red Hat Openshiftを活用することで、Banco de Brasilは顧客へのサービス提供方法を変革しました。データ処理の高速化、リアルタイムの洞察、2つの分離されたデータセンターにまたがる弾力性のあるインフラストラクチャにより、運用効率と事業継続性を強化してリスクを軽減しながら、より迅速でパーソナライズされたサービスを提供することができます”- ブラジル銀行 最高技術責任者 パウロ・アンドレ氏
BNPパリバ、グループ・チーフ・テクノロジー・オフィサー、ジャン・ミッシェル・ガルシア氏
「BNPパリバでは、銀行のデジタルトランスフォーメーションをサポートし、お客様に信頼性の高いサービスを提供するために、弾力性があり安全なクラウド基盤を構築することが重要です。IBM Cloudとのパートナーシップ拡大は、この取り組みに貢献し、クラウドネイティブ戦略の加速に役立ちます。これらの強固なインフラストラクチャーは、当行の事業全体にわたって、ジェネレーティブなAIのユースケースを拡張するためにも不可欠なものです。BNPパリバ、グループ・チーフ・テクノロジー・オフィサー、ジャン・ミシェル・ガルシア氏
Cencora、エグゼクティブ・バイスプレジデント兼チーフ・データ・インフォメーション・オフィサー、パワン・ヴァーマ氏
「複雑化し、変化し続ける今日のヘルスケア状況において、Cencoraは医薬品のイノベーションとアクセスを促進する上で重要な役割を果たしており、当社のヘルスケア顧客とその患者が必要な医薬品をタイムリーかつ確実に入手できるよう支援しています。IBMのようなテクノロジー・リーダーとのコラボレーションによる戦略的デジタルトランスフォーメーションは、エンド・ツー・エンドのビジネスプロセスの合理化、改善、デジタル化を支援し、当社の継続的な成長をサポートし、”ハイタッチ＆ハイテク “の顧客体験を提供することを可能にします。
Dynamiq、創業者兼CEO、ヴィタリイ・ドゥク氏
「Dynamiqでは、当社のプラットフォームとともにIBM watsonxの機能を使用することで、AIビルダーがアイデアから展開までをより迅速に行えるよう支援しています。watsonx.aiの最新のGraniteモデルとwatsonx.dataの埋め込みツールとベクターデータベースにより、Dynamiqプラットフォームを使用するAIエンジニアは、RAGシステム、AIエージェント、LLMアプリケーションのプロトタイプ作成とデプロイを迅速に行うことができます。また、watsonx.governanceにより、信頼と透明性を構築した上で、チームが迅速に動ける力を与えています。”
EY、マーティン・フィオーレ、EYアメリカズ副会長（税務担当
「税務コンプライアンスは、企業にとって重要でありながら複雑な機能です。IBMとの協業は、EYの深い専門知識とIBMの先進的なテクノロジーを結びつけ、ワークフローの自動化を可能にし、税務チームのためのデータ主導型の洞察を引き出す、AIを活用した独自の税務ソリューションを展開するものです。私たちは、IBMと協力してこれらのソリューションを強化し続け、他の税務プロセスにも拡大するために新たなテクノロジーを活用し、最終的に企業が効率性、コスト、品質を改善できるよう支援することを楽しみにしています。”
ホンダ、エンタープライズ・アーキテクチャ担当グローバル・リード、J・シューマッハ氏
「ホンダでは、責任感があり、人間中心で、安全、信頼、個人の尊重という当社のコアバリューに深く根ざした方法でAIのスケーリングに取り組んでいます。「私たちはIBMコンサルティングと協力し、責任を持ってAIを拡張し、組織全体に永続的で有意義なインパクトをもたらすために必要な戦略とガバナンスの形成を支援しています。
ロッキード・マーティン、ジョン・クラーク、テクノロジー・戦略イノベーション担当上級副社長
「ロッキード・マーチンの技術・戦略革新担当上級副社長であるジョン・クラーク氏は、「ロッキード・マーチンのAIファクトリーを通じて、私たちはIBMのような商業技術のリーダーと緊密に協力し、国家安全保障の顧客のために強力なAIソリューションを大規模に展開しています。「同時に、私たちはAIツールによって社内業務を変革し、7万人のエンジニア、科学者、技術者の創意工夫を、イノベーションと効率を急速に加速させる方法で活用することで、研究室から現場にソリューションを送り出し、より安全でセキュアな世界の創造に貢献しています。
ルーメン、ケイト・ジョンソン社長兼CEO
「ルーメン・テクノロジーズのケイト・ジョンソン社長兼最高経営責任者（CEO）は、次のように述べています。「当社のエッジ・ネットワークは全米に広がっており、企業が重要なデータや主要なクラウド・プロバイダーに迅速かつ直接アクセスできるようになっています。「IBMと提携することで、パブリッククラウドのみに依存するコストやリスクを追加することなく、強力なAIアプリケーションを実行できるようになります。これは、企業がジェネレーティブAIやその他の画期的なデジタルツールを日常業務に導入するための、より迅速で安全な方法です」。
ペプシコ、データ・アナリティクス＆AIグローバルヘッド、SVP、マゲーシュ・バガバティ氏
「ペプシコは、CPG業界におけるAIの変革をリードし、バリューチェーン全体でAIを統合することで、社員と顧客の双方に有意義なインパクトを提供しています。IBMコンサルティングとの協業により、ビジネス価値を加速するために設計された強固なジェネレーティブAIプラットフォームを開発しました。当社のエコシステムのフルパワーを活用することで、この機能は、よりスマートな意思決定、より迅速なイノベーション、そしてよりコネクテッドでインテリジェントな未来を推進します。”
スラック、ピーター・ドゥーラン、最高顧客責任者
「セールスフォースでSlackの最高顧客責任者を務めるピーター・ドゥーラン氏は、次のように述べています。「IBMのようなパートナーと協力し、AIを活用したソリューションとエージェントをSlackに導入することで、シームレスな従業員サポート体験を提供し、ユーザーが本当に重要なインパクトのある仕事に集中できるようにします。
ステート・ストリート、モスタファ・タヒリ執行副社長兼最高執行責任者
「ステート・ストリートのエグゼクティブ・バイス・プレジデント兼最高執行責任者（COO）であるモスタファ・タヒリは、次のように述べています。「ステート・ストリートでは、より強固な、データ主導のグローバル金融サービス・リーダーへの変革を続けており、AIが将来の投資サービスと投資運用を形成する上で、非常に大きな可能性を秘めていることを実感しています。「AIの価値を最大限に引き出すには、企業全体の強固なデータ基盤が必要であり、当社はIBMと共同でAIとデータの分野で責任あるイノベーションに取り組んでいます。
UFC、アロン・コーエン、UFC研究開発担当上級副社長
「IBMのデータとテクノロジーに関する深い専門知識は、UFCのオフィシャル・エンタープライズAIパートナーとして、UFCインサイト・エンジンを実現するための明確な選択肢となりました。watsonxを使用することで、私たちは長年の試合データを説得力のあるストーリーラインに変換し、UFCの世界中の視聴者とオクタゴンでのアクションの間に、より新しくダイナミックなエンゲージメントのレイヤーを作り出し、UFCの体験を次のレベルに引き上げています。”
アップトック・カシフ・ザマンCEO
「現実問題として、企業のバイヤーはAIを評価するだけでなく、判断を評価しています。IBMはその両方を実証する基盤を与えてくれます。AIでは、80％に到達するのは早い。しかし、企業においては、最後の10パーセントのパフォーマンス、信頼性、制御が、信頼を得るか失うかの分かれ目なのです。私たちがIBMを選んだのは、最も派手なモデルを持っていたからではありません。私たちがAIを構築する方法に合っていたからなのです」。
USAA、ラムニク・バジャージ、チーフ・データ・アナリティクス＆アーティフィシャル・インテリジェンス・オフィサー
「USAAでは、卓越したサービスを会員に提供することに絶え間なく重点を置いており、その目標を達成するためにAIとデータの力を導入する機会を常に探しています。「IBMと協力して、構造化データと非構造化データを大規模に統合し、引受、保険金請求、会員のフィードバック分析など、複雑な文書や大規模な処理を必要とするプロセスでインテリジェントな自動化を可能にする方法に取り組んでいます。これにより、組合員に対してより迅速でパーソナライズされたサービスを提供し、チームに対してより効率的なワークフローを構築することができるようになります」。
IBM Think 2025
