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ムンバイ（インド）およびニューヨーク（2025年5月12日）–Arya.aiは本日、APEX MCP（Model Context Protocol）クライアントおよびサーバー・アプリケーションの発売を発表した。これは、汎用の大規模言語モデルを検証可能なドメイン・エキスパートに変えるために設計された画期的なオーケストレーション・レイヤーである。
Arya.ai、汎用LLMをドメイン固有の専門家に変えるMCPアプリケーションを発表
LLMがカスタマーサポート、オペレーション、コンプライアンスのワークフローに不可欠になるにつれ、ドメイン固有のタスクにおける幻覚、一貫性のなさ、信頼性の低さという身近な問題が浮上する。Arya.aiの答えは？事前に訓練されたアプリケーションのモジュールレイヤーが、あらゆるLLMにドメイン知識を巻き付け、それを信頼できるものにする。
“MCPの中核は、ドメインコンテキスト、幻覚の減少、GenAI駆動型アプリケーションの精度をもたらすオーケストレーションエンジンとして適応されます “と、Arya.aiの創設者であるDeekshith Marlaは述べています。「それは、検証され、検証された専門知識の基礎から得ることなのです」。
大規模なドメインラッピング
基礎となるLLMを強化する100以上の事前構築済みAIモジュールにより、AryaのMCP対応APEXプラットフォームは、チームが財務、コンプライアンス、プライバシー、カスタマー・エクスペリエンスなどにまたがるワークフローを構成することを可能にします。各モジュールは、財務諸表の分析、信用評価、文書詐欺の検出、身元確認、音声分析、保険金請求処理など、微妙なドメイン固有のタスクを処理するように設計されています。
モジュールは、検索可能なカタログを介して発見し、JSON-RPCを介して呼び出すことができ、APEXのノーコードUIを介して連鎖させることができます。データの抽出、ルールの実行、コンテキストの前処理のいずれにおいても、各モジュールは、ドメインに根ざした入力でLLMを包み込み、その出力をポストバリデーションすることで、AIをデザインによって信頼できるものにします。
プラグアンドプレイ
MCPサーバーはモジュールの検出、実行、ログを処理し、MCPクライアントは前処理とLLMの統合をオーケストレーションします。
LLMにとらわれず、企業に柔軟性を提供します。
他社との違いは？
- 監査対応AI：モジュールの呼び出し、プロンプト、LLMの応答はすべてログに記録され、トレーサビリティとコンプライアンスを保証します。
- ゼロ・リライト・インテグレーション：アプリケーション・ロジックに触れることなく、モジュールの追加や入れ替えが可能です。
- スケーラブルな構成：PII Redaction → Sentiment Analysis → Executive Summary」のようなモジュールを1つのフローに連結して、強力なAIワークフローを作成します。
実際の企業ユースケース
銀行は、複数のアプリケーションを横断することなく、取引文書の解析、リスクの評価、レポートの作成ができるようになりました。
RegTech企業は、完全な監査証跡でコンプライアンス・ワークフローを自動化できる。また、カスタマー・エクスペリエンス・チームは、フィードバックから洞察を引き出し、サポート上の問題を分類し、次のアクションを即座に推奨することができます。
次の課題
Aurionproの子会社であるArya.aiは、APEX+ MCP Sandboxへの早期アクセスを提供している。このサンドボックスでは、ビジュアルUIを通じて、モジュールのチェイニング、LLMコンフィギュレーション、オーケストレーションを直接試すことができる。
このプラットフォームは、自動化、リスク分析、コンプライアンス、カスタマーサポートのいずれに使用する場合でも、完全な制御とトレーサビリティを持つ独自のデータを使用して、ドメインラップされたAIワークフローを迅速に構築し、テストすることができます。
MCPを中心に、Arya.aiは検証可能でコンプライアンスに準拠し、スケーラブルなインテリジェンスを1モジュールずつ構築しています。
詳細またはデモのご依頼は、https://arya.aiorお問い合わせathello@arya.aiをご覧ください。
