|
NLPによって抽出された新しい臨床的事実は信頼度スコアが付けられ、人間が注釈を付けたメモと照合され、同じ匿名化された患者の構造化されたEHRデータにリンクされます
マサチューセッツ州ケンブリッジ, 2026年11月10日 /PRNewswire/ — 人工知能（AI）によって臨床記録からの情報抽出がかつてないほど容易になった一方で、研究者にとってより難しい課題となっているのは、そうしたデータが実世界エビデンスとして信頼できるかどうかという点です。世界をリードする統合型医療データネットワークであるTriNetX®は、臨床記録から自然言語処理（NLP）によって抽出された事実を、TriNetX LIVE™プラットフォームおよびダウンロード可能なデータセットで利用可能にしたことを発表しました。この機能により、研究者は8億件を超える臨床記録や報告書から抽出された、分析準備済みのデータポイントを利用できるようになります。このデータ量は、2026年末までに約10億件に達すると予想されています。
臨床記録には、病期、パフォーマンスステータス、バイオマーカーの結果など、構造化された記録を補完する詳細情報が含まれていますが、それらを確実に抽出するのは難しいのが実状です。TriNetXは、AIと高度な臨床および情報科学の専門知識を組み合わせ、注釈付きのゴールドスタンダードとなる膨大な症例記録に基づいてトレーニングされた、人間が関与するパイプラインを構築します。抽出だけで終わるアプローチとは異なり、TriNetXはすべてのパイプラインを人間が注釈を付けたメモと照合してテストし、すべての事実に信頼度スコアを付与し、メモから得られたデータを同じ匿名化された患者の構造化された電子健康記録（EHR）データにリンクさせることで、研究者がコホートを拡大し、ニュアンスに富んだ臨床的に意味のある表現型を構築できるようにします。
あらゆる事実には、3つの安全策が裏付けとなっています。
人間の監視 臨床専門家がAIタグをレビューして修正し、モデルはその修正に基づいて再学習されます。各モジュールは、人間が注釈を付けたメモに対して、0.90以上の精度を達成しなければなりません。
臨床的裏付け抽出された事実は、モデルの指標だけでなく、予想される臨床パターンに対してもテストされます。例えば、抽出されたEastern Cooperative Oncology Group（ECOG）パフォーマンスステータスに基づく生存曲線では、スコアが2以上の患者の生存率が低いことが示されました。
継続的なモニタリング TriNetXは、新しい医療機関が臨床記録プログラムに参加し、新しい記録タイプ が登場するにつれてモデルのパフォーマンスを監視し、変動が現れるとモデルを改良します。
初期の結果によると、メモから得られた情報によって喫煙状況の把握率が22%から67%に向上し、肺がんコホート研究において構造化データのみの場合よりも6倍多くの患者を特定でき、構造化フィールドには記載されていなかった29万2,000人のがん患者のECOGおよびKarnofskyパフォーマンスステータスが明らかになりました。
「AIをチャートに適用するのは難しいことではありません。TriNetXが他社と一線を画しているのは、その手法にあります。すなわち、データを生成した組織内にデータを留保しつつ、世界規模の連合ネットワークを通じて、科学的な厳密さと人間の専門知識を融合させている点です」と、TriNetXのCEOであるAugust Calhounは述べています。「つまり、AIが日常的な研究の一部となるにつれて、臨床記録は精査に耐えうる証拠となり得るということです。」
「臨床記録から正確かつ有意義な方法で全ての詳細を抽出できるシステムは存在しません。これは臨床用語の性質上、避けられない限界です」と、TriNetXの最高医療情報責任者であるMatvey Palchuk医師（医学博士、理学修士、FAMIA）は述べています。「だからこそ、検証が重要になるのです。私たちの目標は、証拠作成のために信頼できる事実を抽出することです。」
臨床記録からNLP技術を用いて抽出されたファクトは、現在、社会歴（喫煙・飲酒状況）、循環器、呼吸器、一般腫瘍学およびバイオマーカー、肝疾患などを網羅しており、TriNetXネットワークのメンバーは今すぐ利用可能です。詳細については、trinetx.com/data/clinical-notesをご覧ください。
TriNetX, LLCについて
TriNetX®は「より良い人間の健康のためのグローバル・トゥルース・エンジン」（The Global Truth Engine for Better Human Health®）です。TriNetXは、20か国以上、14,200を超える臨床施設にまたがる安全で接続されたネットワークを基盤として、世界で最も厳格な科学的検証にも耐えうる信頼性の高いエビデンスを提供します。TriNetXは、グローバルなデータ、揺るぎない誠実さ、そしてAIと人間の知能という稀有な融合を組み合わせることで、発見を加速させ、世界中でより良い健康成果を促進します。詳細については、trinetx.com にアクセスするか、LinkedIn でTriNetXをフォローしてください。
メディア問い合わせ先
TriNetX
Karen Tunks
Eメール：Karen.Tunks@TriNetX.com
