上海、2026年10月22日 /PRNewswire/ — LattePandaチームは本日、高性能なローカルAIコンピューティングをインテリジェント製品やシステムに直接組み込むように設計されたx86シングルボードサーバーであるLattePanda Sigma 2を発表しました。Intel® Core™ Ultra X7 358HプロセッサーとIntel Arc™ B390グラフィックスを中心に構築されたLattePanda Sigma 2は、コンパクトなフォームファクターでINT8において最大180TOPSの総合AIパフォーマンスを実現します。
LattePanda Launches LattePanda Sigma 2: The Embeddable AI Single Board Server
「組み込み型AIシングルボードサーバー」として、LattePanda Sigma 2は、高性能コンピューティング、最大64GBのメモリ、高速ネットワーク、柔軟な拡張性、リアルタイムハードウェア制御を1枚のボードに統合しています。製品とは別に設置して使用するのではなく、製品自体に直接統合されるように設計されており、自律型ロボットや画像認識システムから、業務用機器、プライベートAIアプライアンスまで、幅広い用途をサポートします。
単一ボード上で180TOPSのAI性能を実現
LattePanda Sigma 2は、Intel® Core™ Ultra X7 358H CPU、Intel Arc™ B390 GPU、および統合NPUを組み合わせることで、INT8で最大180TOPSの総合AIパフォーマンスを実現します。最大クロック速度4.8GHzの16コアCPU、Xeコアを12基搭載し、INT8で最大122TOPSのAI性能を実現するIntel Arc B390 GPU、そして最大50TOPSのNPUを搭載しています。
最大64GBのLPDDR5X-8533 RAMと136.5GB/sのメモリ帯域幅を備えたLattePanda Sigma 2は、要求の厳しいローカルAIワークロードに必要な容量とスループットを提供します。AIワークロードには最大59GBのVRAMを割り当てることができ、35Bクラスの量子化MoEモデルや、ロングコンテキストAIエージェントに必要なKVキャッシュに十分な容量を提供します。INT4量子化とOpenVINO™を使用することで、システムはQwen3.6-35B-A3Bモデルをローカルで毎秒約30トークンの速度で実行できます。
ローカルAIシステム向けに構築
LattePanda Sigma 2は、個別のAIワークロードとマルチエージェントのローカルAIシステムの両方をサポートするように設計されています。開発者は、ワークロードの増加に応じて、M.2、OCuLink、またはThunderbolt™ 4を介してコンピューティング能力を拡張し、追加のAIアクセラレータを接続できます。統合されたRP2350マイクロコントローラは、GPIO接続とリアルタイムハードウェア制御機能を追加し、AIアプリケーションがセンサーやアクチュエータと連携することを可能にします。プリロードされたMicroPythonファームウェアは、インテリジェントデバイスおよび自動化システム向けのプログラマブルインターフェースを提供します。
組み込み型フォームファクタにおけるサーバークラスの拡張
LattePanda Sigma 2は、ストレージ、ネットワーク、およびアクセラレーションのための幅広い接続性を提供します。3つのM.2 M-Keyスロット、1つのM.2 E-Keyスロット、OCuLink経由のPCIe 4.0 x2、および2つのThunderbolt 4ポートを搭載しています。デュアル10GbEイーサネットは高帯域幅ネットワークをサポートし、USB 3.2 Gen 2、USB 2.0、HDMI 2.1、DisplayPort 2.1、およびeDP 1.5は柔軟なシステム統合オプションを提供します。これらのインターフェースにより、LattePanda Sigma 2はコンパクトなローカルAIサーバーとして動作することも、より大規模なインテリジェントシステムに直接統合することも可能です。
ローカルAIの開発と展開の準備が整いました
LattePanda Sigma 2は、Windows 11およびUbuntu 24.04 LTS以降をサポートしており、OpenVINO™、llama.cpp、およびOllamaとの互換性があります。本製品には、Ubuntu、GPUおよびNPUドライバー、OpenVINOモデルサーバー（OVMS）、OpenClaw、およびローカルAIモデルがオンボードSSDにプリインストールされており、ローカルAI展開のセットアップ時間を短縮します。
製品統合向けに設計
LattePanda Sigma 2は、製品レベルの統合と長期的な導入を想定して設計されており、3年以上の製品ライフサイクル保証、カスタムブートロゴとBIOSカスタマイズオプション、そして統合プロジェクトに対する直接的なエンジニアリングサポートを提供します。ローカルAI演算、高速I/O、柔軟な拡張性、リアルタイム制御の組み合わせにより、以下のような幅広いアプリケーションをサポートします。
ローカルAIアプライアンス — 機密データをオンプレミスに保持しながら、プライベートRAGおよびAIエージェントを実行します。
オールインワンホームラボ — NAS、仮想化、メディアサービス、ローカルAIを1つのシステムに統合します。
プロフェッショナル機器 — コンパクトなプロフェッショナル機器内部で高速データストリームを直接キャプチャおよび処理します。
モバイル自律ロボット — 知覚、ナビゲーション、プランニング、リアルタイム制御を1つのプラットフォームに統合します。
「ローカルAIは開発段階を超え、人々が日常的に使用する製品やシステムへと移行しつつあります」と、LattePanda Sigma 2のプロダクトマネージャーであるYouliang Yu氏は述べています。「LattePanda Sigma 2では、AIをローカルで実行するために必要なコンピューティング性能、メモリ容量、拡張性、リアルタイムハードウェア制御を、コンパクトで組み込み可能なプラットフォームに統合しています。その目的は、開発者がローカルAIを自社製品に直接組み込むための実用的な方法を提供することです。」
主な仕様
プロセッサ：Intel® Core™ Ultra X7 358H
AI パフォーマンス：最大 180 TOPS (CPU + GPU + NPU、INT8)
NPU：最大50 TOPS
CPU：16コア（4P + 8E + 4LPE）、最大4.8GHz、18MBキャッシュ
GPU：Intel Arc™ B390、12 Xeコア、最大122TOPS（INT8）
メモリ:最大64GBのLPDDR5X-8533 RAM、136.5GB/sの帯域幅
ストレージと拡張： 3× M.2 M-Key、1× M.2 E-Key、OCuLink PCIe 4.0 x2 ネットワーク：2× 10GbE RJ45
Thunderbolt：Thunderbolt 4 Type-C×2
USB Type-A：USB 3.2 Gen 2×2、USB 2.0×2
ディスプレイ：HDMI 2.1、USB Type-C経由のDP 2.1、eDP 1.5
コプロセッサ：RP2350
オペレーティングシステム：Windows 11、Ubuntu 24.04 LTS以降
寸法： 146 × 102 mm
LattePanda Sigma 2の詳細については、LattePandaのウェブサイトをご覧ください。11月中旬までの先行販売期間中、LattePanda Sigma 2はプロモーション価格の2,599ドルで販売されます。先行販売期間終了後、価格は2,799ドルに戻ります。
